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在新型電力系統(tǒng)加快建設(shè)的背景下，數(shù)字化、智能化正成為推動電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。作為我國電力裝備制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，哈電集團(tuán)始終堅(jiān)持以自主創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，積極探索人工智能等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)發(fā)電裝備的深度融合。

近日，哈電集團(tuán)科技公司融合大語言模型、企業(yè)知識庫與知識圖譜等先進(jìn)技術(shù)，成功研發(fā)并推出哈電智慧動力島主設(shè)備智能運(yùn)維助手。該助手基于AI大模型的語義理解與復(fù)雜推理能力，可幫助運(yùn)維人員快速定位設(shè)備異常、診斷故障原因并自動生成處置建議，推動運(yùn)維模式從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)展示”向“智能決策”跨越，為發(fā)電設(shè)備安全高效運(yùn)行注入全新智慧動能。

哈電智慧動力島主設(shè)備智能運(yùn)維助手。

傳統(tǒng)智慧運(yùn)維系統(tǒng)多依賴固定規(guī)則與人工判斷，難以應(yīng)對復(fù)雜多變運(yùn)行工況下的故障診斷。對此，科技公司以“AI+運(yùn)維”深度融合為路徑，系統(tǒng)構(gòu)建了覆蓋設(shè)備機(jī)理、故障案例、運(yùn)行規(guī)程的混合檢索向量知識庫，并升級為包含8萬個節(jié)點(diǎn)、11萬條關(guān)系的高質(zhì)量知識圖譜專家?guī)?，形成可追溯、可推理的運(yùn)維認(rèn)知中樞。

為適配生產(chǎn)現(xiàn)場輕量化部署需求，該系統(tǒng)選用720億參數(shù)大模型作為推理引擎，實(shí)現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)化文本與實(shí)時數(shù)據(jù)的聯(lián)合解析，支持從故障征兆識別、因果鏈推演到處置策略生成的全流程閉環(huán)判斷，顯著提升了系統(tǒng)在預(yù)警、診斷與決策環(huán)節(jié)的自動化水平。運(yùn)維人員可通過自然語言發(fā)起復(fù)雜查詢，系統(tǒng)自動關(guān)聯(lián)知識庫與歷史數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時映射與預(yù)測推演。同時支持語音與文本雙模交互，全面適配國產(chǎn)化軟硬件環(huán)境，通過本地化部署與增量知識更新機(jī)制，確保企業(yè)知識資產(chǎn)與運(yùn)行數(shù)據(jù)安全可控，為電力關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供可靠、自主的AI能力支撐。

未來，哈電集團(tuán)將持續(xù)推動人工智能技術(shù)與發(fā)電運(yùn)維全場景的深度融合，進(jìn)一步提升該智能助手在故障預(yù)測、健康管理等復(fù)雜場景中的推理與決策能力，結(jié)合數(shù)字孿生模型進(jìn)行仿真模擬，逐步形成兼具機(jī)理可靠性與場景適應(yīng)性的運(yùn)維策略，構(gòu)建以數(shù)字孿生為底座、知識圖譜為紐帶、大模型為引擎的新一代智慧運(yùn)維體系。